O líder analítico SAS e a empresa de pesquisa e promoção Cotton Incorporated estão apresentando aos produtores de algodão, descaroçadores e empresas têxteis análises avançadas e as maneiras como podem fortalecer a indústria. Usando a experiência em tecnologia agrícola da SAS e o acesso à indústria da Cotton Incorporated, a aliança é voltada para oferecer novos dados sobre a produção agrícola e o processamento de descaroçamento que ajudarão a produzir rendimentos mais altos e reduzir o tempo de inatividade para máquinas de processamento de algodão, apoiando uma mentalidade ecológica mais forte.
A agricultura evoluiu ao longo dos anos para gerar eficiência, rendimento e lucros, e o surgimento da agricultura digital tem o potencial de ser a evolução mais transformadora e disruptiva de todas. Os especialistas da EY dizem que os investidores estão despejando bilhões de dólares em tecnologia agrícola, como software, porque o setor agrícola começou a aproveitar o poder dos dados e análises. A introdução da agricultura de precisão - uma abordagem que usa sensores de dados, dispositivos conectados, ferramentas de controle remoto e outras tecnologias - permitiu aos agricultores medir, mapear e gerenciar com precisão as variações em seus campos para aumentar os rendimentos e reduzir os custos de produção.
Explore mais sobre como a análise ajuda a criar rendimentos mais altos e melhor tempo de atividade neste webinar, Otimizando a Qualidade de Fabricação e Rendimento com SAS® Analytics.
Por que o big data é importante para a indústria do algodão Um descaroçador de algodão separa as sementes de algodão da fibra de algodão. Leva cerca de 90 segundos para um fardo de algodão de 480 libras passar por esse processo. Quanto mais rápido o gins correr, melhor. Ao analisar os dados que fluem de vários descaroçadores ao longo de vários anos, o SAS identificou os principais fatores que afetam a taxa de processamento - função descaroçador, condição e variedade do algodão, resistência da fibra - para determinar as velocidades de descaroçador ideais que melhoram o tempo de atividade da máquina para levar os produtos de algodão ao mercado mais rapidamente. SAS e Cotton Incorporated usaram este projeto como um método para demonstrar o valor de tais análises aos líderes do setor.
“Quando a Cotton Incorporated fala, a indústria escuta”, disse David Blakemore, CEO da Blakemore Cotton& Grain, uma empresa do Missouri que usou a análise preditiva do SAS para melhorar o tempo de atividade de seus geradores de algodão. “SAS é tão preciso que pode arrancar um mosquito do traseiro de um dragão. Quando você combina esse tipo de influência e poder, você tem um vencedor. ”
O SAS começou em 1976 como uma empresa que analisava dados agrícolas. SAS estabeleceu uma unidade de negócios AgTech em 2019 que forma parcerias com empresas emergentes. “As raízes da SAS estão na agricultura e estamos ansiosos para fazer a diferença na indústria do algodão com o apoio da Cotton Incorporated”, disse Paula Henderson, vice-presidente executiva e diretora de vendas da SAS para as Américas. “Juntos, usaremos as tecnologias analíticas e de inteligência artificial mais recentes - como visão computacional e análise de streaming - para ajudar as empresas a fornecer alimentos e fibras para o mundo.”
“O SAS, nosso vizinho da Carolina do Norte, ajudará a indústria do algodão a se modernizar ainda mais”, disse J. Berrye Worsham, presidente e CEO da Cotton Incorporated. “Não tenho dúvidas de que nosso trabalho em descaroçamento, têxteis e varejo fará uma diferença significativa nas maneiras como nossa indústria cresce de maneiras mais produtivas e sustentáveis.”
